Un análisis inmobiliario de 8.500 ventas conecta desempeño, productos, canales y compras posteriores. Tres vistas muestran dónde se genera el ingreso y cómo cambian el volumen, el ticket y la actividad de las cohortes durante 2023–2024.
El notebook y el PDF están incorporados en esta página para descarga independiente de Drive.
El reporte cubre Bogotá y Ciudad de México, tres tipos de propiedad, tres segmentos de compradores y dos canales. Los importes corresponden al contexto conservado en la exportación.
El proyecto separa lo que genera más ingreso de lo que vende más unidades y de lo que tiene mayor ticket. Esa distinción evita priorizar el negocio con un único indicador.
La lectura de cohortes añade el tiempo desde la adquisición, mientras las comparaciones YTD permiten contrastar periodos sin mezclar el ingreso global de dos años con una sola base anual.
| Indicador | Valor | Lectura |
|---|---|---|
| Ingreso total | $6.012.502.170 | Suma de precios de venta del periodo mostrado. |
| Cantidad de ventas | 8.500 | Operaciones; no equivale a clientes únicos. |
| Ticket promedio | $707.353,20 | Ingreso total dividido entre ventas. |
| Comisión total | $200.627.166,00 | Comisión registrada, no utilidad neta. |
| Ingreso YTD / periodo actual | $3.164.799.714 | Valor reportado del periodo actual. |
| Ingreso del año anterior | $2.847.702.456 | Base comparable reportada. |
| Crecimiento comparable | +11,14 % | (Actual / anterior − 1) × 100. |
| Participación residencial | 67,9885 % | Casas y departamentos sobre ingreso total. |
| Promedio de porcentaje de comisión | 3,32 % | Promedio mostrado en la tercera vista. |
Se conserva el símbolo $ usado en la documentación. No se atribuye una moneda base ni conversión cambiaria no documentada. Las ventas, comisiones e ingresos no equivalen a clientes únicos o beneficio neto.
| Comparación de periodos | Importe / resultado |
|---|---|
| Periodo actual / YTD | $3.164.799.714 |
| Periodo anterior | $2.847.702.456 |
| Aumento absoluto | $317.097.258 |
| Aumento relativo comparable | +11,14 % |
| Suma de los dos periodos | $6.012.502.170 |
La comparación $3.164.799.714 frente a $2.847.702.456 produce +11,14 %. La tarjeta original “Ingreso YoY %” muestra 111,14 %; ese valor no se usa como crecimiento comparable en esta presentación. Es necesario revisar su contexto y definición DAX antes de interpretarlo.
Los seis pasos del notebook y la entrega final mantienen el recorrido desde la calidad de datos hasta la interpretación comercial y temporal.
El flujo parte de hecho_ventas_propiedades, dim_clientes y dim_propiedades. Se revisan fecha de venta, tipos numéricos y formato porcentual de comisión antes de modelar.
El notebook documenta que no se encontraron valores nulos ni duplicados en las claves primarias de clientes y propiedades. No publica un registro detallado de filas eliminadas ni conteos de auditoría.
El informe representa 8.500 ventas en 2023–2024. Ese total corresponde a transacciones, no a personas distintas.
La especificación utiliza CALENDAR y ADDCOLUMNS para construir el rango entre la fecha mínima y máxima de venta. Incluye año, nombre de mes, número de mes y Año-Mes.
El calendario permite ordenar la evolución mensual y definir comparaciones temporales consistentes. La vista final incorpora segmentadores de año y mes y series que recorren 2023–2024.
El diseño documentado conecta la tabla de ventas con clientes, propiedades y calendario. Las relaciones se especifican como uno a muchos, activas y con dirección de filtro simple.
El esquema resume la arquitectura solicitada y documentada. No sustituye una inspección de las relaciones internas y las medidas del PBIX.
Las medidas base cuantifican ingreso, ventas, ticket y comisión. Las participaciones comparan el ingreso de una categoría con el total sin el filtro de esa dimensión, conservando los demás filtros relevantes.
| Grupo | Métricas / lógica documentada | Pregunta de negocio |
|---|---|---|
| Base | Ingreso total, ventas, ticket y comisión | ¿Qué volumen y valor genera el negocio? |
| Contexto | Participación por propiedad, canal y comprador; CALCULATE y eliminación del filtro de la categoría en el denominador | ¿Qué proporción del ingreso aporta cada categoría? |
| Tiempo | YTD, periodo anterior y YoY con dim_fecha | ¿Cómo evoluciona el resultado en periodos comparables? |
| Cohortes | Primera compra, Mes Cohorte, Mes Venta y antigüedad mensual representada | ¿En qué meses posteriores se registran compras? |
Para cohortes se documentan columnas calculadas en la tabla de hechos: primera compra del cliente, mes de cohorte y mes de venta. La vista final organiza las columnas como meses transcurridos 0–23 desde la primera compra.
El notebook describe el proceso, pero no incluye una transcripción completa del código DAX. Las definiciones de esta página son conceptuales y las cifras provienen de la exportación.
Overview presenta el desempeño agregado, la comparación por ciudad, precios y variaciones de ingreso. Análisis Comercial combina propiedad, comprador, canal y volumen mensual. Cohortes añade acumulados comparables, variaciones de precio y recurrencia temporal.
| Vista | Visuales principales | Segmentadores visibles |
|---|---|---|
| Overview | Ingresos por ciudad, precio por ciudad, serie porcentual de ingreso y tabla de participación | Año, mes, tipo de propiedad, segmento y canal |
| Comercial | Ingreso por tipo y comprador, ventas mensuales, comisión por canal y tabla con semáforo | Tipo de propiedad, segmento y canal |
| Cohortes | Ingreso y cantidad YTD, variación de precios y matriz 0–23 | Segmento, canal, tipo y país |
Las imágenes conservan el reporte original y sus filtros visibles. Esta web permite ampliar las capturas y seleccionar grupos de visuales; no recalcula el modelo Power BI.
La síntesis distingue tres liderazgos: Casa aporta más ingreso, Departamento concentra más ventas y Comercial tiene el ticket promedio más alto. La comparación temporal reportada muestra un aumento comparable de aproximadamente 11,14 %.
La estrategia plantea profundizar en compradores de primera vez, el mix por ciudad y la economía de los canales. Una mayor comisión porcentual no demuestra, por sí sola, mayor rentabilidad o efectividad comercial.
La matriz permite estudiar compras posteriores al mes de adquisición. Para hablar de retención de clientes deben calcularse compradores únicos y tasas comparables de seguimiento.
El notebook documenta el flujo analítico; el PDF conserva las tres páginas del informe y el PBIX permite explorar el dashboard. El repositorio contiene además los tres CSV de origen.
La galería reúne tres capturas completas, once recortes de sus gráficos y tablas, y una captura del entorno de edición con las pestañas del reporte. Los recortes preservan los valores originales sin reconstruir series.
El notebook y el PDF se incorporan en el HTML para descargas independientes. El archivo Power BI está disponible mediante el enlace de Drive al final.
La lectura conjunta de propiedades, ciudades, canales y cohortes evita confundir precio, volumen, contribución y recurrencia.
Casa: $2.240.535.304 de ingreso. Departamento: 5.105 ventas. Comercial: ticket de $1.797.097,70.
Casa lidera en ingreso; Departamento concentra 60,06 % de operaciones con menor ticket. Comercial vende menos, pero registra el ticket más alto.
Diferenciar estrategias de valor y volumen. No describir Casa como la propiedad de mayor ticket.
La vista muestra aproximadamente $3,2 mil millones en Bogotá y $2,8 mil millones en Ciudad de México. La serie de precios es generalmente superior en Ciudad de México.
Mayor precio medio y mayor ingreso agregado no son lo mismo: intervienen volumen y mezcla de propiedades.
Profundizar por tipo, canal y segmento. No inferir saturación de mercado o poder adquisitivo solo con estas series.
Periodo actual/YTD: $3.164.799.714; anterior: $2.847.702.456. Diferencia: $317.097.258.
La mejora relativa calculada con estos importes es 11,14 %, no 111,14 %. Las variaciones mensuales reportadas no son uniformes.
Revisar el contexto de las medidas temporales y analizar meses equivalentes antes de interpretar una cifra de crecimiento.
Corredor muestra porcentajes de comisión próximos a 4 % y Directo a 1,5 %. Primera vez tiene participación importante en la vista de productos.
Una tasa de comisión más alta no demuestra un canal más rentable. La combinación Residencial–Corredor–Primera vez registra 30,58 % en la tabla de participación.
Comparar costo comercial, valor por operación y mix. Investigar las necesidades de compradores de primera vez sin atribuir elasticidad causal.
La matriz suma 8.500 operaciones: 3.298 en mes 0 y 5.202 en meses posteriores. Marzo de 2023 acumula 1.202 ventas y abril, 1.085.
La matriz contiene volumen de ventas, no una tasa normalizada de retención. Las cohortes antiguas tienen mayor ventana observable.
Comparar horizontes iguales y compradores únicos antes de afirmar qué cohorte retiene mejor.
La serie porcentual de precios reporta valores desde −11,45 % hasta +19,25 % en los puntos mostrados de 2024.
El 19,25 % es un punto de la serie mensual, no un aumento anual agregado del precio. El mix vendido puede afectar el promedio.
No atribuir el movimiento a inflación o devaluación sin series externas y controles de ciudad, tipo y composición.
| Tipo de propiedad | Ingreso total | Ventas | Ticket promedio | % ingreso / % ventas |
|---|---|---|---|---|
| Casa | $2.240.535.304 | 2.324 | $964.085,76 | 37,26 % / 27,34 % |
| Comercial | $1.924.691.634 | 1.071 | $1.797.097,70 | 32,01 % / 12,60 % |
| Departamento | $1.847.275.232 | 5.105 | $361.856,07 | 30,72 % / 60,06 % |
Los porcentajes se calculan a partir de los totales documentados. Casas y departamentos suman $4.087.810.536, equivalentes al 67,9885 % residencial mostrado.
| Cohorte | Operaciones en mes 0 | Total de ventas atribuidas | Interpretación |
|---|---|---|---|
| 2023-03 | 373 | 1.202 | Mayor total mostrado; ventana larga de observación. |
| 2023-04 | 365 | 1.085 | Segundo total mostrado; no equivale a 1.085 clientes. |
| 2023-02 | 234 | 782 | Compras registradas a través de meses posteriores. |
| 2023-01 | 224 | 724 | Hasta 24 posiciones mensuales visibles. |
| 2024-12 | 26 | 26 | Solo mes 0 visible; no tiene seguimiento posterior. |
Mes 0 es el mes de adquisición; las columnas 1–23 son meses posteriores. Los totales se interpretan como ventas porque la matriz suma las mismas 8.500 operaciones del reporte. Las comparaciones requieren horizontes homogéneos.
Una conclusión orientada a prioridades verificables, sin convertir hipótesis en causas demostradas.
Las recomendaciones del proyecto se traducen en preguntas y verificaciones comerciales.
Contrastar margen y costos de Casa, Departamento y Comercial. Mantener estrategias diferenciadas de contribución monetaria, volumen y ticket.
Comparar comisiones, costos y valor por venta. Profundizar en compradores de primera vez y necesidades de asesoría sin asumir rentabilidad del canal.
Calcular compradores únicos por cohorte y horizonte. Separar actividad transaccional, retención y periodos aún no observados.
Tres páginas completas, ocho gráficos, dos tablas comerciales, la matriz de cohortes y una captura de construcción. Cada recorte permite ampliar el contenido original sin reconstruir los datos.
Primera página del informe: indicadores globales, ingresos por ciudad, precio medio, participación de combinaciones comerciales y serie porcentual de ingreso.
La tarjeta de 111,14 % se conserva como parte de la captura. El crecimiento comparable calculado con los importes anuales es 11,14 %.
Segunda página del dashboard: ingreso por propiedad y segmento, volumen mensual, comisión por canal y tabla con formato condicional.
La propiedad de mayor ingreso es Casa; la de mayor ticket es Comercial. El semáforo corresponde al ingreso de la tabla.
Tercera página: series acumuladas de ingresos y cantidad, variaciones de precio, indicadores de promedio y matriz de actividad por cohorte.
La matriz contiene conteos y periodos observados; no es una tasa normalizada de retención de clientes únicos.
Barras de ingreso agregado por ciudad. Bogotá muestra mayor contribución monetaria en la vista exportada.
La comparación no identifica competencia, poder adquisitivo o rentabilidad. Es necesario verificar moneda base y composición.
Comparación temporal del precio medio por ciudad. La narrativa documenta precios generalmente más altos en Ciudad de México que en Bogotá.
Un promedio mayor no demuestra saturación del mercado; puede cambiar con el mix de propiedades y operaciones.
La serie de 2024 muestra variaciones positivas y negativas. Permite contrastar la irregularidad mensual con la mejora comparable de los importes anuales.
La etiqueta original de crecimiento estable y seguridad del mercado no es una prueba de riesgo, estabilidad o causalidad.
Tabla que cruza categoria_propiedad, canal_venta y segmento_comprador con la proporción de ingresos de cada combinación.
Las filas visibles no representan toda la tabla. Un porcentaje de una combinación no equivale al porcentaje de todo el segmento.
Barras apiladas de Casa, Comercial y Departamento con segmentos Alto patrimonio, Inversionista y Primera vez.
La contribución monetaria no equivale a cantidad de clientes, elasticidad de demanda o utilidad neta.
Serie mensual de ventas con referencias visuales. Complementa el ingreso total para examinar actividad comercial y variaciones temporales.
No demuestra que las devaluaciones o la caída de precios causen más ventas; ese vínculo requiere un análisis específico.
Comparación mensual de porcentajes de comisión en los dos canales de venta. Las series se sitúan en rangos diferentes.
Una mayor tasa no prueba mayor eficacia ni beneficio neto. Debe aclararse la naturaleza de la comisión y considerar costos.
Tabla de ingreso, cantidad y ticket, con semáforo en el importe de ingreso. Permite comparar tres liderazgos sin usar una sola métrica.
Total: $6.012.502.170, 8.500 ventas y $707.353,20 de ticket. Los conteos representan operaciones, no clientes únicos.
Cuatro líneas representan ingresos YTD, ingreso YTD del año anterior, cantidad YTD y cantidad YTD del año anterior.
Los ejes muestran dinero y cantidades con escalas distintas. El reinicio anual no equivale a una pérdida de ventas.
Serie porcentual de 2024 con valores positivos y negativos. El 19,25 % identifica un punto mensual de la serie exportada.
No es el crecimiento anual agregado del precio ni una medición de inflación. Falta auditar la definición exacta de la medida.
Filas por mes de cohorte y columnas de antigüedad mensual. El total de 8.500 coincide con las operaciones del reporte; marzo de 2023 suma 1.202 ventas.
Los vacíos recientes pueden ser seguimiento no observado. Los totales no miden compradores únicos ni retención normalizada.
Captura del entorno de edición con las tres páginas del reporte. Complementa las capturas finales y documenta la estructura de navegación.
Las guías y pestañas pertenecen a Power BI; no se simulan como controles del modelo dentro de esta página.
La documentación, la exportación del reporte y el archivo Power BI permiten revisar distintos niveles del trabajo.
Documenta calidad de datos, calendario, esquema estrella, medidas, cohortes, estructura del reporte y resumen ejecutivo.
Conserva las tres páginas finales del dashboard. La descarga al inicio entrega el archivo completo incorporado en el HTML.
El PBIX permite explorar filtros, relaciones y medidas en Power BI. Se ofrece por el enlace de Google Drive.