Andes Retail Group: una lectura ejecutiva de ingresos, costos y beneficio en Perú, Chile y Colombia durante 2024–2025. Dos vistas conectan el resultado agregado con países, categorías, segmentos y evolución mensual.
El notebook y el informe PDF se descargan desde esta página sin depender de Google Drive.
El informe combina magnitud comercial y rentabilidad relativa. Las cifras siguientes corresponden al contexto de filtros conservado en la exportación, no a una recalculación de la fuente de datos.
El proyecto organiza la información comercial en una historia que puede leerse del resultado global al detalle. La combinación de tarjetas, comparaciones y tendencias facilita distinguir cuánto aporta cada dimensión y cuál es su rentabilidad relativa.
La comunicación evita convertir diferencias de volumen en conclusiones sobre precios, demanda o costos no observados. Las recomendaciones se plantean como prioridades de investigación.
| Indicador | Valor en la vista exportada | Definición / alcance |
|---|---|---|
| Ingresos Totales | $5,53 millones | Suma de ingresos registrados. |
| Costos de operación | $3,59 millones | Costos incluidos en el dataset y presentados en la tarjeta. |
| Margen de Beneficio | $1,94 millones | Ingresos menos costos registrados. |
| Beneficio promedio % | 35,10 % | Razón de beneficio sobre ingresos, según la definición del notebook. |
| Unidades vendidas | 57.601 | Suma de unidades; no es conteo de pedidos ni clientes. |
| Beneficio en la tabla de detalle | $1.941.749,33 | Total monetario con mayor precisión que la tarjeta. |
Los montos de las tarjetas están abreviados. Se conserva el símbolo $ del informe sin atribuir una moneda o conversión cambiaria no documentada. La estimación del 75,8 % usa ($761 mil + $711 mil) / $1.941.749,33; es aproximada por el redondeo de los países.
Los cinco pasos de desarrollo documentados y la entrega final mantienen el recorrido del proyecto: conexión, preparación, diseño, visualización, narrativa y documentación.
El flujo documentado comienza con la conexión del archivo de ventas a Power BI, la exploración de su estructura y la revisión de los tipos de datos. La información se organiza alrededor de fechas, clientes, países, regiones, categorías, segmentos, unidades, ingresos y costos.
El alcance comercial comprende Perú, Chile y Colombia; las categorías son Electrónica, Ropa, Deportes y Hogar. El periodo representado corresponde a 2024 y 2025.
El notebook establece revisar el formato regional de Fecha_Pedido, corregir tipos numéricos y utilizar el perfil de columnas para validar calidad. También define la columna condicional Nivel_Venta con un umbral de ingresos de 1.000.
La vista final permite filtrar por esa clasificación y muestra registros etiquetados como “Venta Baja” en la tabla de detalle.
| Regla | Clasificación |
|---|---|
| Ingresos ≥ 1.000 | Venta Alta |
| Ingresos < 1.000 | Venta Baja |
La documentación no aporta una tabla de auditoría con conteos de nulos, duplicados o registros eliminados. No se atribuyen resultados de limpieza que no estén reportados.
La estructura utiliza dos vistas complementarias. Overview presenta el resultado agregado; Detalle profundiza en segmentos, comportamiento temporal y registros.
La jerarquía de Overview sitúa el título y los segmentadores arriba, las tarjetas KPI en la zona superior, tres comparaciones de contribución en el centro y el gráfico temporal en la parte inferior.
La documentación menciona el uso de DAX y una tabla calendario para organizar el análisis temporal. También plantea comparaciones interanuales, aunque la exportación no muestra una tarjeta con un crecimiento YoY cuantificado.
| Métrica | Lógica documentada | Uso |
|---|---|---|
| Ingresos Totales | Σ Ingresos | Dimensionar el volumen comercial. |
| Costos registrados | Σ Costo | Contextualizar el costo incluido. |
| Margen de Beneficio | Σ Ingresos − Σ Costo | Medir el valor tras los costos registrados. |
| Margen % | Margen de Beneficio / Ingresos Totales | Comparar rentabilidad relativa dentro de cada filtro. |
| Unidades vendidas | Σ Unidades_Vendidas | Analizar volumen de producto. |
| Nivel_Venta | Ingresos ≥ 1.000 → Venta Alta; en otro caso → Venta Baja | Clasificar registros para segmentar la vista. |
Las fórmulas son definiciones conceptuales del notebook; no una transcripción auditada del código DAX del PBIX. El margen porcentual no requiere una tabla calendario por sí mismo: el calendario soporta el contexto temporal y la inteligencia de tiempo.
Overview combina contribución monetaria por país, categoría y segmento con ingresos mensuales y margen porcentual. Detalle presenta ingresos mensuales por segmento, margen porcentual por segmento y una tabla de registros.
Los gráficos distinguen volumen monetario de rentabilidad relativa. Los segmentadores permiten explorar el contexto en el archivo Power BI; la página de portafolio conserva las vistas exportadas y ofrece ampliación de cada visual.
| Dimensión | Segmentadores visibles | Función dentro del PBIX |
|---|---|---|
| Tiempo | Año y Estación | Delimitar el periodo y explorar comportamiento temporal. |
| Ubicación | País | Comparar los mercados del proyecto. |
| Indicadores | Nivel_Venta y Segmento | Cruzar clasificación de venta y tipo de cliente. |
| Volumen | Unidades Vendidas, rango visible 1–34 | Acotar registros según unidades. |
| Detalle | Segmento y País | Mantener navegación al profundizar en la segunda vista. |
La narrativa del notebook organiza los hallazgos con el modelo SCQA: contexto del negocio, diferencias observadas, preguntas de priorización y respuesta ejecutiva.
La vista general destaca la concentración del beneficio en Perú y Chile, Premium y Estándar, y el liderazgo de Deportes. La vista de detalle permite contrastar ingreso y margen porcentual para no confundir baja contribución monetaria con baja rentabilidad relativa.
El mensaje ejecutivo sintetiza el desempeño positivo agregado y señala Colombia y el segmento Económico como focos de investigación. Las decisiones de expansión, precios o inversión quedan sujetas a información adicional.
El proyecto se presenta con tres recursos complementarios: el notebook documenta el proceso, el PDF conserva las dos vistas del informe y el PBIX permite explorar el dashboard en Power BI.
La galería incluye las dos capturas completas y siete recortes de sus visuales: seis gráficos y la tabla. Los recortes conservan el contenido original; no reconstruyen valores ni simulan filtros sobre los datos.
El notebook y el PDF están incorporados en este HTML para descarga independiente. El PBIX se ofrece mediante el enlace de Drive al final de la página.
Las diferencias de contribución orientan dónde profundizar; la rentabilidad relativa aporta contexto para evitar decisiones basadas solo en volumen.
Beneficio rotulado: Perú ≈ $761 mil, Chile ≈ $711 mil y Colombia ≈ $470 mil.
Las diferencias monetarias son claras. La narrativa documentada señala márgenes porcentuales próximos entre países.
Investigar el menor aporte de Colombia comparando volumen, mix y costos disponibles. No inferir falta de inversión ni recomendar expansión automáticamente.
Las barras de beneficio por segmento sitúan Premium y Estándar por encima de Económico.
El detalle muestra que la diferencia de contribución convive con márgenes porcentuales que oscilan en rangos próximos.
Distinguir tamaño del segmento y margen relativo. La menor contribución de Económico no demuestra pérdidas ni confirma sostenibilidad por sí sola.
La comparación de Margen_Beneficio presenta Deportes antes de Electrónica, Hogar y Ropa.
El liderazgo existe en la vista presentada, aunque las diferencias entre categorías son menos amplias que entre segmentos.
Proteger los componentes de mayor aporte y contrastar unidades, costos y mix antes de decidir promociones, precios o surtido.
La serie 2024–2025 combina ingresos mensuales y margen %. El detalle separa ingresos y margen por segmento.
El volumen de facturación varía mensualmente, mientras el margen porcentual permanece en un rango relativamente estable según la narrativa del proyecto.
Planificar seguimiento temporal sin atribuir la variación únicamente a estaciones o campañas. Comparar periodos equivalentes antes de cuantificar crecimiento.
| País | Beneficio aproximado rotulado | Lectura |
|---|---|---|
| Perú | $761 mil | Mayor aporte de los tres países. |
| Chile | $711 mil | Segundo aporte, próximo a Perú. |
| Colombia | $470 mil | Menor contribución monetaria en la vista. |
Los valores son rótulos abreviados del informe. Su suma puede diferir del total exacto por redondeo.
Contexto, tensión, pregunta y respuesta organizan la lectura del Overview.
Andes Retail Group opera en Perú, Chile y Colombia con cuatro categorías de producto. El informe consolida ingresos, costos y beneficio del periodo 2024–2025.
La contribución no es uniforme: Perú y Chile aportan más beneficio que Colombia; Premium y Estándar concentran el resultado; los ingresos cambian mes a mes.
¿Qué mercados, segmentos y categorías merecen prioridad para proteger o mejorar el desempeño comercial?
Conservar el foco en los componentes que más aportan e investigar Colombia y Económico. Contrastar ingreso, unidades y margen antes de recomendar expansión, descuentos o cambios de precio.
La vista ejecutiva identifica concentración del valor. El detalle desagrega la evolución temporal de ingresos y margen porcentual por segmento.
Un segmento puede aportar menos dinero por su volumen y mantener un margen relativo semejante. Los resultados agregados pueden ocultar diferencias de mix y contexto.
¿Qué combinaciones de periodo, país y segmento ayudan a comprender las diferencias observadas?
Explorar la contribución monetaria junto con las tasas de margen y los registros. La similitud de porcentajes no demuestra por sí sola sostenibilidad ni un rezago de inversión.
Una síntesis para comunicar el resultado y la prioridad de investigación.
Dos vistas completas y siete recortes permiten recorrer los seis gráficos y la tabla de detalle, conservando las imágenes originales de Power BI.
Vista completa del desempeño comercial: tarjetas de ingresos, costos, beneficio y margen; comparaciones por país, categoría y segmento; evolución mensual con margen porcentual.
La imagen conserva los segmentadores originales como parte de la captura; no son controles interactivos de esta web.
Segunda vista del informe. Permite leer las dos series temporales por segmento y la tabla de detalle con fecha, país, región, unidades, beneficio y nivel de venta.
Las dos líneas temporales utilizan métricas distintas: ingresos en la primera y margen porcentual en la segunda.
El gráfico combina barras de beneficio monetario y una línea de margen %. La comparación geográfica permite distinguir contribución económica de rentabilidad relativa.
El menor aporte de Colombia es un resultado descriptivo; no identifica automáticamente su causa.
Barras de beneficio para Deportes, Electrónica, Hogar y Ropa. La narrativa documenta un liderazgo de Deportes con diferencias menos amplias entre categorías.
Se representa beneficio monetario, no unidades ni un margen porcentual por categoría.
Barras de Margen_Beneficio por Premium, Estándar y Económico. La visualización muestra diferencias de aporte monetario entre tipos de cliente.
La baja contribución de Económico no debe confundirse con una rentabilidad relativa necesariamente baja.
Columnas mensuales de ingresos junto con una línea de margen %. La lectura temporal contrasta cambios en facturación con la estabilidad relativa del margen.
Los ejes utilizan escalas diferentes. La exportación no reporta un crecimiento YoY cuantificado.
La serie utiliza el eje Suma de Ingresos para comparar facturación por segmento. Completa las barras de beneficio del Overview con una lectura de volumen mensual.
El título original menciona beneficios, pero el eje mide ingresos. Esta página interpreta la métrica realmente representada.
Líneas de Margen % por segmento a lo largo de 2024–2025. El gráfico permite contrastar rentabilidad relativa con las diferencias monetarias de ingresos y beneficio.
Márgenes cercanos no demuestran equivalencia estadística ni sostenibilidad de cada segmento.
Tabla con ID_Cliente, país, región, componentes de fecha, segmento, unidades, beneficio y Nivel_Venta. Los totales muestran una precisión mayor que las tarjetas abreviadas.
Las filas visibles son una porción del detalle. El total de unidades no es el número de pedidos ni clientes.
El notebook contiene la planificación y la narrativa; el PDF conserva la presentación final; el PBIX contiene el informe Power BI para su exploración.
Conexión, preparación, diseño de vistas, narrativa SCQA y mensaje ejecutivo documentados en Jupyter.
Exportación de dos páginas con Overview ejecutivo y Detalle. La descarga incorporada al inicio conserva el archivo completo.
El PBIX reúne el modelo y las vistas para explorar el reporte en Power BI. Su descarga se ofrece desde Google Drive.