- Construí el embudo general con etapas desde first_visit hasta purchase.
- Calculé tasas de conversión entre etapas clave y detecté el punto de fuga principal.
- Segmenté resultados por país para comparar desempeño de conversión.
- Analicé retención por cohortes y por país en D7, D14, D21 y D28.
- Transformé los resultados en un informe ejecutivo con recomendaciones accionables.
Análisis de embudo y retención para MercadoLibre
Caso de estudio desarrollado desde el rol de analista de producto para identificar puntos de fuga en el proceso de compra, evaluar retención por cohortes y proponer acciones concretas de crecimiento y fidelización.
Resumen del proyecto
Este proyecto analizó el comportamiento de usuarios entre el 01/01/2025 y el 31/08/2025 usando tablas de embudo y retención para responder preguntas de producto sobre conversión, fuga y fidelización.
Mi valor en este caso consistió en convertir datos operativos en decisiones de producto. No solo medí conversiones y retención: interpreté dónde se rompe la intención de compra, qué segmentos muestran mejor desempeño y qué palancas podrían mover ingresos y fidelización.
Proceso analítico
La resolución se estructuró como un análisis de producto en dos frentes: embudo de conversión y retención de usuarios.
Mapeé el macro journey desde primera visita, selección de producto o promoción, carrito, checkout, envío, pago y compra final.
Calculé conversiones por etapa, comparé pérdidas porcentuales y revisé diferencias por país para detectar patrones consistentes y excepciones.
Medí actividad recurrente por cohorte y país usando puntos D7, D14, D21 y D28 para evaluar el desgaste del engagement con el paso del tiempo.
Hallazgos del embudo
El embudo general mostró una fuerte pérdida entre la interacción inicial y la intención de compra, con una conversión final baja pero útil para priorizar mejoras.
| Etapa | Conversión |
|---|---|
| Select item / promotion | 76.90% |
| Add to cart | 11.01% |
| Begin checkout | 4.00% |
| Add shipping info | 2.42% |
| Add payment info | 2.09% |
| Purchase | 1.25% |
Comparación por país
El desempeño no fue homogéneo. Algunos países avanzan mejor hasta la compra, mientras otros muestran cortes abruptos o incluso ausencia de conversión final.
- Uruguay registró la mayor conversión final con 4.55% y además mantuvo continuidad una vez comenzado el checkout.
- Bolivia alcanzó 3.23% de compra final.
- México mostró el mejor balance entre volumen y tasa de compra final con 2.48%.
- Ecuador, Colombia y Paraguay no registraron compra final en el periodo analizado.
- Paraguay se corta antes incluso del checkout.
- Las diferencias sugieren revisar campañas locales, pricing, confianza y competencia por mercado.
Retención por país y cohorte
La retención cayó de forma progresiva en todos los casos, con señales relativamente estables hasta julio y un deterioro muy fuerte en la cohorte de agosto.
| País | D7 | D14 | D21 | D28 |
|---|---|---|---|---|
| México | 86.1% | 55.8% | 25.5% | 3.1% |
| Perú | 84.3% | 51.1% | 22.9% | 3.2% |
| Brasil | 87.2% | 54.4% | 24.4% | 2.5% |
| Colombia | 84.5% | 52.0% | 21.8% | 1.6% |
| Ecuador | 79.1% | 50.0% | 20.6% | 2.5% |
Recomendaciones y valor analítico
La parte más importante del proyecto no fue solo medir, sino traducir resultados en acciones con impacto potencial sobre ingresos y retención.
- Mejorar la etapa de add_to_cart con promociones, mensajes de confianza y revisión de precio percibido.
- Auditar países sin compras finales para entender si el problema es oferta, captación o fricción local.
- Revisar campañas y onboarding en cohortes recientes, especialmente agosto.
- Probar incentivos de reactivación en mercados con peor D28, especialmente Colombia.
- Ampliar el análisis a más temporalidades para distinguir compra recurrente de compra ocasional.
- Capacidad para estructurar un caso de negocio de producto con lógica analítica clara.
- Dominio de métricas de conversión, cohortes y lectura de comportamiento de usuario.
- Habilidad para sintetizar resultados en lenguaje ejecutivo y orientado a decisión.
- Enfoque de Data Analyst que conecta datos, contexto y acciones concretas de mejora.
Archivos del proyecto
Accede al informe ejecutivo completo con las tablas de embudo general, embudo por país, retención por país y retención por cohorte.
El archivo contiene el resumen ejecutivo del análisis con formato C → F → I (Contexto, Hallazgos, Implicaciones), tablas de embudo general y por país, retención por país y por cohorte, y reflexión personal del analista.
- Informe Ejecutivo — Contexto, hallazgos e implicaciones por pregunta de negocio.
- Embudo General — Conversión por etapa del macro journey.
- Embudo General x País — Comparación de tasas de conversión por país.
- Retención x País — D7, D14, D21 y D28 por país.
- Retención x Cohorte — Análisis de retención por mes de registro.