Soy Andrés David Bahamón Sáenz. Combino formación económica, análisis cuantitativo y experiencia en investigación para preparar datos confiables, construir indicadores y comunicar hallazgos útiles para el negocio.
Mi propuesta combina rigor técnico, comprensión del contexto y comunicación accesible. Busco aportar en equipos de Data Analytics y Business Intelligence.
Preparo y valido datos antes de interpretar resultados. Integro fuentes, defino indicadores y utilizo visualizaciones para explicar patrones, diferencias y límites del análisis.
Mi base en economía y econometría me ayuda a formular preguntas y distinguir una señal estadística de una decisión comercial.
Cada proyecto presenta una pregunta de negocio, un proceso analítico y una entrega consultable. Los resúmenes facilitan una primera lectura; el botón abre la página completa del caso.
11 de 11 proyectos · orden de presentación
Limpieza de ventas, estandarización de ciudades y métricas por producto y mes para transformar datos operativos en un resumen comercial.
KPIs de eficiencia y participación departamental, tablas dinámicas y dashboard para comparar el desempeño comercial de las ventas de Walmart.
Integración relacional y análisis financiero por mercado: ingresos, costos, margen bruto y gasto de campañas, con una lectura ejecutiva.
Embudo multietapa y retención por cohortes en SQL para localizar puntos de fuga y plantear oportunidades de activación y recurrencia.
Integración de movilidad y economía urbana para comparar congestión y PIB per cápita mediante limpieza, agregación y visualización en Python.
Perfiles de consumo, calidad de datos y segmentación de clientes para interpretar llamadas, mensajes y diferencias de uso en telecomunicaciones.
Exploración de asociaciones entre compras, visitas, publicidad e ingreso, con gráficos y coeficientes adecuados para distintos tipos de variables.
Comparación de conversión y gasto entre versiones de una landing page mediante pruebas estadísticas, interpretación de resultados y recomendaciones de negocio.
Dashboard de ingresos, costos y beneficio por país, categoría y segmento, con lectura temporal y narrativa ejecutiva orientada a decisiones.
Modelo estrella, indicadores comerciales y cohortes para analizar propiedades, canales y compradores, distinguiendo volumen de ventas, ingreso y ticket promedio.
Análisis integral de calidad, rentabilidad, funnel, retención y experimentación, conectando Python, SQL y Power BI en una presentación de negocio.
No hay proyectos que coincidan con esta búsqueda.
Casos prácticos académicos de mi formación en análisis de datos y Business Intelligence. Los nombres de las organizaciones identifican los escenarios de trabajo, no empleadores o clientes profesionales.
Una base técnica enfocada en preparar información, medir resultados y explicar su significado. Los proyectos muestran evidencias del uso de las herramientas principales.
Investigación, docencia y gestión contable aportan contexto, disciplina de datos y comunicación técnica a mi transición profesional.
Estructuro problemas, objetivos y marcos metodológicos; organizo antecedentes y apoyo análisis cuantitativos y cualitativos. Reviso textos y resultados para fortalecer su coherencia y claridad.
Elaboré materiales y datasets de apoyo para Econometría II y acompañé a estudiantes en ejercicios y evaluaciones. Esta experiencia fortaleció mi capacidad para explicar conceptos estadísticos de forma accesible.
Organicé registros contables, archivos, inventario y documentación administrativa. Trabajé con herramientas de Office y software contable como Siigo y NovaSoft, con énfasis en trazabilidad de la información.
Mi formación conecta métodos cuantitativos, herramientas de datos y comprensión del negocio.
Formación práctica en análisis de datos, SQL, Python, visualización y comunicación de resultados.
Base en econometría, estadística y análisis económico.
Estoy interesado en oportunidades como Analista de Datos Junior y en proyectos donde la calidad, la interpretación y la visualización de información sean clave.